数据银行复盘分析引爆双十一流量（上）

关键词：数据银行  流量  人群标签
适用行业：不限
商家层级：3层级以上

一、数据银行介绍
主要是通过人群分场景进行营销，串联渠道定向培育，通过线上线下联动营销，品牌上下消费者线上持续营销，一致化消费者体验的工具。

二、数据银行功能
1、品牌内容种草养草拔草
内容运营沉淀人群再沟通拉动认知人群到兴趣人群关系加深，比如说：直播、有好货等等渠道的推广，我们可以通过数据银行再把这些人进行回流达到目的；

2、优化品牌线上渠道策略
不同销售渠道、不同货品针对不同人群，通过千人千面加深兴趣；

3、爆款明星单品定向有营销
拳头产品定向人群发力，强化单品优势；

4、高影响力粉丝人群
能够激发品牌核心高传播力、高影响力用户，持续传播造势。

三、操作案例结果表述
通过对品牌蓄水期和爆发期的重点操作策略：
在爆发期的时候：
通过精准消费者收割、挖掘精准人群进行集中收割，在618的时候将女王节的预售人群价值放大，预售人群沉淀品牌核心高价值人群，放大优选再营销，大促折扣偏好人群再营销 11.11  12.12 年货节大促敏感人群持续运营，女王节进行再营销；

在蓄水期的时候：

我们可以通过“认知天数”来确定我们高流转时间段，那这个高流转的时间段就是我们能够把握住的时间，那我们就能够明确早多少天内这些兴趣会向购买流转

假设我们通过我们的数据银行分析出来我们的认知天数是40-46天,那么我们0-15天、16-20天、21-25天...这些认知天数的人群我们是不是要加紧我们推广的脚步，让他们更多的停留达到我们的认知,我们通过数据银行清楚我们的人群以及人群认知天数之后，我们就需要对我们的人群策略进行调整 核心人群放大

以货圈人——高频高消用户   因为我们每个品牌的复购周期是不一样的，所以我们在行为选择上面就需要根据我们自己的实际情况选择

以货圈人——预热期加购  一般是在活动预热进行中的时候我们圈定这些预热期加购的人群

全链路圈人——就是从I—P的转转化人群，但是这些个人群不是现在就让我们进行投放，而是把这部分的人群进行放大，找到核心用户身上相似点的用户进行圈定

那还有一个注意点就是放大倍数的问题，我们到底于要选择多少倍呢，因为最大我们能选择30倍，但是一般建议大家先选择小倍数3倍，5倍进行测试，让我们投放之后觉得效果还不错的情况下那我们可以再放大倍数。

自有数据的反哺

那我们自己的其他平台的粉丝，微博明星粉丝等等我们都能叠加一些其他的标签进行圈定

案例，我们可以通过上传商家CRM、微信粉丝等自有优质人群进行放大运营再营销获得增量价值

包括我们沉寂粉丝，通过客户运营平台没有办法唤醒的粉丝，我们可以通过数据银行进行分层进行拉新召回。

由于文章的篇幅限制所以分别分为上半部分和下半部分为大家分析我们的书数据银行表现形式，那针对双十一数据银行的复盘分析大家可以持续关注在下半部分会给大家更新出来的哦！